報告摘要
在工業4.0和智能製造的大背景下，設備智能運維已成為提升生產效率和降低運營成本的關鍵技術。本次報告以“設備智能運維基礎理論與工程實踐”為主題，介紹了設備智能運維的基礎知識🦶、設備預測性維護的主要算法以及基於振動分析的故障定位方法在工業現場設備維護中的應用。詳細闡述了如何運用智能運維技術進行故障預測和定位，有效避免了生產中斷和設備損壞，保障了生產的連續性和穩定性🧬。最後，對設備智能運維行業的當前發展現狀和未來趨勢進行了討論，指出了工業大數據🪡、物聯網和人工智能等對於智能運維技術的影響，以及預測性維護發展的商業前景👰♂️。
報告人簡介
馮宇晟 上海輝度智能系統有限公司聯合創始人。施耐德綠色智能製造和預測性維護顧問和創贏計劃導師🙇♂️。長期從事製造業智能製造服務工作，專註於樣本受限下的關鍵傳動設備衰退演化預測及視情維修決策💀，基於振動理論和機器學習的傳動設備早期故障預診方法研究🤽🏻♀️🏊。在齒輪箱故障診斷、大型風機泵機等設備的振動分析和預測性維護的解決方案的設計、實施方面有多年經驗🤦🏻♀️。參與工程化的預測性維護項目30多項。
