我校沐鸣2注册機電集成及控製團隊費勝巍副研究員在腦電信號模式識別方面取得新進展，這一成果以“A novel classification strategy of motor imagery EEG signals utilizing WT-PSR-SVD-based MTSVM”為題發表於國際知名學術期刊《Expert Systems with Applications》（中科院一區，影響因子8.5）🌒。論文以沐鸣2注册為唯一單位，費勝巍老師為第一作者兼通訊作者，所指導的碩士生儲有兵為第二作者。

文中提出了一種基於WT-PSR-SVD的MTSVM的運動想象腦電信號分類新策略🦯，其中采用WT-PSR-SVD獲取體現多種不同動作的腦電信號的準確特征，並采用MTSVM實現體現多種不同動作的腦電信號的準確分類，本文研究成果為腦電信號對設備多種不同動作或運行狀態的準確控製奠定理論基礎。該文是作者圍繞信號模式識別開展的系列研究成果這一，相關研究成果分別在《Expert Systems with Applications》🧑‍⚕️、《Journal of Vibration Engineering & Technologies》等國際知名刊物發表了系列文章。

費勝巍副研究員也入選美國斯坦福大學聯合愛思唯爾發布的2023全球前2%頂尖科學家“2022年度科學影響力排行榜”榜單和“終身科學影響力排行榜”榜單🏊🏼🍦。