學術講座👉🏼:軌道交通裝備健康管理與智能運維技術

發布者🏂:鄧士豪發布時間:2022-11-16瀏覽次數:669

報告題目:軌道交通裝備健康管理與智能運維技術

主持人🏌🏻:肖雷

騰訊會議:439-808-912  密碼:123456

時間:2022年11月22日下午13:00

報告人簡介👩🏻‍⚖️:

牛剛,同濟大學教授👸🏼,博士生導師,智能維護與自主系統實驗室主任,現任《Proc IME Part C:Journal of Mechanical Engineering Science》國際期刊副主編🧑🏽‍🦰、《儀器儀表學報》編委♊️,IEEE-PHM國際學術年會指導委員會主席。長期從事運載裝備故障演化動力學🤴🏽、智能感知與信息提取、故障診斷、預測與健康管理方面的研究工作。以唯一作者出版英文學術專著2部,參與製定國際標準2項,第一及通訊作者發表學術論文150余篇,申請及授權發明專利20余項。目前擔任中國振動工程學會動態信號分析專業委員會常務理事、中國自動化學會技術過程故障診斷及安全性專業委員會委員,IEEE/CAA/CSVE高級會員。

報告簡介

設備故障預測與健康管理(Prognostics and Health Management🧜🏼👭🏼,簡稱PHM)是實現遠程運維💆🏿🐠、保障重大裝備可靠性的重要核心技術🧖🏽,利用工業系統中產生的各種數據🫵🏻,進行信號處理和數據分析,提取出特征信息,並通過建模與故障機理分析,實現復雜和重大裝備系統的健康狀態監測、預測和管理。智能運維是建立在PHM基礎上的新型信息化、智能化維護方式。健康管理與智能運維是確保裝備安全💁🏽‍♂️、穩定🫅🏼、可靠運行🥵,保障人身安全與降低全壽命周期成本的重要技術手段👨‍💻。本講座主要介紹近年來我國軌道交通裝備健康管理技術進展🧑🏽‍🏫,包括列車PHM系統架構𓀄,牽引🧘🏽‍♀️、製動👩‍🔧、走向部等關鍵系統PHM技術開發👱🏻‍♀️;以及在此基礎上發展的智能運維新技術🪓,包括基於文本語義的交互式智能運維、預測性維護邊緣計算🦣、主動安全態勢感知等。

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