• 學術講座🧑🏽‍⚖️:AI 賦能高端裝備預測性維護技術及系統

    發布者🫱:鄧士豪發布時間🚝:2022-10-21瀏覽次數💆‍♂️🦝:1000

    講座題目🚞:AI 賦能高端裝備預測性維護技術及系統

    報告人:吳軍 教授👨🏼‍⚕️、博導 華中科技大學 船舶與海洋工程沐鸣2

    講座時間:2022年10月25日 13🦸🏻‍♀️:00 騰訊會議:764—955—7345

    邀請人:肖雷 副研究員

    報告人簡介:

    吳軍,現任華中科技大學船舶與海洋工程沐鸣2教授🧚🏼、博士生導師,國家智能設計與數控技術創新中心系統集成所所長🧑‍🦳,IEEE Senior Member,中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會委員、中國振動工程學會轉子動力學專業委員會常務理事、中國儀器儀表學會設備結構健康監測與預警分會理事、全國設備結構健康監測標準化委員會委員🧑🏽👩🏿‍✈️,Sensors、Journal of.Artificjal Intelligence and Technology 等期刊編委⛹🏽‍♂️:長期從事高端裝備預測性維護關 鍵技術研究及平臺開發,主持國家自然科學基金項目3項🌊、國家重點研發計劃課題1項、工信部高質量發展課題2項🥄、裝發技術基礎項目1項及企業委托項目20余項,在IEEE Transactions 匯刊🙎‍♀️、ISA Transactions、中國科學⚓️;技 術科學等期刊上發表論文120余篇,其中 JCR Q1 區40 余篇,ESI 高被引論文6篇,IF>10論文4篇🧙🏽‍♂️♛;獲得授權國家發明專利10余項,研發的軟硬件平臺被應用於船舶、汽車👩‍👧‍👦、機床、機器人等行業🍵,取得了顯著的社會與經濟效益。

    報告簡介:

    預測性維護是企業實現數字化與智能化轉型升級的必經之路。本報告將基於團隊在預測性維護領域的近期研究成果,探討如何運用人工智能、工業大數據、邊緣與雲計算等新技術實現高端裝備預測性維護,解決裝備預測性維護中遇到的故障樣本缺乏、運行工況多變、數據不平衡等問題。


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